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오픈AI 수석과학자 야쿠브 파초키, Astra 추론 불투명성 우려에 대한 해명 혼란스러운 보도로 인해 ‘모니터링 불가능한 모델을 향한 경쟁’이 촉발되는 것을 막고 싶습니다 Astra를 포함한 현재 저희 프론티어 모델들의 연산 그래프 깊이(computation graph depth)는 GPT-4 대비 2배 이내 수준입니다. 오픈AI는 최초의 추론 모델을 개발했을 때부터 Chain-of-Thought(CoT) 모니터링을 보존하고 활용하기 위해 노력해왔습니다. 저희는 이 기법을 매우 중요하게 생각합니다. 이를 통해 모델 정렬이 학습 데이터 분포를 벗어난 상황에서도 어떻게 …

(마이크론 대만팹 파업 관련) 마이크론은 오늘(1일) 성명을 발표하고, 올해 사상 최고 수준의 성과급을 지급할 것이며, 직원들과 지속적으로 소통하고 대화에 나서겠다고 밝혔습니다. https://www.ftnn.com.tw/news/575249

Dell COO 제프 클라크 : “공급 제약 요인은 여전히 똑같습니다. DRAM, DRAM, DRAM, 그리고 그다음은 NAND, NAND, NAND 입니다.”

Dell 컨콜 중 추론 수요는 이미 학습 수요를 넘어섰으며, 우리 산업 전반에 걸쳐 순수한 추가 수요를 만들어내고 있습니다. 저희는 추론이 만들어내는 토큰 수가 2030년까지 87배 증가해 3,600 quadrillion(360경) 토큰에 이를 것 으로 보고 있습니다. 학습 수요 역시 2030년까지 5배 증가해 850 제타플롭스(ZFLOPS)에 이를 것 으로 예상합니다. 또한 기업용 에이전틱 AI(Enterprise Agentic AI)가 2028년까지 단일 최대 워크로드 가 될 것으로 전망합니다.

Fable 5.1 전체적으로 개선, 특히 과학연구에서 타 모델 대비 대폭 개선