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从零手写一个类PyTorch机器学习框架，把张量、自动微分、CNN、Transformer到量化推理全实现一遍的20模块自学工程。 https://github.com/TrenTorch/TrenTorch TrenTorch是受哈佛TinyTorch启发的自学型深度学习框架（Python，MIT协议），唯一第三方依赖是NumPy，20个渐进模块覆盖张量、激活、层、损失、数据加载、自动微分、优化器、训练、卷积、词元化、嵌入、注意力、Transformer、性能分析、量化、压缩、加速、记忆化、基准测试与毕业项目。

这是我没预料到会找到的一处结构性弱点。 Google Health 同时处理三类在屏幕上很像、底下差别很大的数据。Fitbit 数据，Google 用自己的硬件采集。Apple Health 数据，来自一个 Google 控制不了的平台。医疗记录，需要通过外部系统导入。 在界面上，它们排在同样的列表里，用同样的样式。在控制权上，它们完全不可比。第一类的形态、新鲜度和连续性 Google 可以保证；第二类和第三类它是客人，要看另一家公司的权限模型和导出行为。 对一个野心是「做你健康数据之上那层智能」的产品来说，这是个实打实的约束。教练只能对它被允许看见的东西做推理，而相当一部分记录在别人的门后面。 在相信一个平台叙事之前，先把「公司拥…

特斯拉 Robotaxi 的数字终于开始起飞了！Ashok 刚官宣无人监管里程突破 100 万英里 —— 注意这不是总付费里程（Q2 付费就已经约 250 万英里），而且这 100 万英里几乎全靠 Model Y 跑出来，真正的 Cybercab 才刚刚下场。 从 7 月 22 日的 38 万到现在的 100 万，6 周猛增 62 万，换算下来周增高达 17%！如果把这复利增速拉满，10 月 Q3 电话会就能看到 300~350 万英里，年底直接冲击 1400 万；哪怕增速放缓到 10%~14%，年底也能跑出 670~1000 万英里。 车队规模也别拿数学模型当现车盘点：按利用率倒推，目前路上真正跑着的也就 140~200 辆（虽然…

Mac 上串流游戏时信号明明很好、画面却周期性卡顿，原因是 AWDL 点对点 Wi-Fi 与路由器连接争抢同一块无线网卡，该工具在游戏运行时自动关闭 AWDL 来消除这类抖动。 https://github.com/burakgon/stop-stutter Stop Stutter 是一款 macOS 原生应用（SwiftUI），在 Moonlight、GeForce NOW、Punktfunk、Parsec、Steam Link 这五个串流客户端启动时自动开启 Boost、退出后自动恢复。

一个热知识：Code X 的 Computer Use 操作不了微信的桌面端。但是飞书可以