Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека

📖 OpenAI обновила гайд по GPT-6 Astra API - модель явно заточена под длинные агентные задачи GPT-6 Astra позиционируется как самая сильная модель OpenAI для computer use, браузера, software engineering, науки и сложных профессиональных workflows. Главные возможности: - Async tool calling — модель может продолжать расс…

⚡️ AI-агенты научились автономно разрабатывать софт несколько дней подряд В новой работе представили Harness-of-Harness (HoH) - надстройку над coding-агентами, которая превращает их работу в повторяющиеся циклы: планирование → код → тесты → оценка → улучшение Главная идея — не просто дать агенту одну большую задачу, а …

🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы. Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач» 63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой. Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt…

✔️ Qwen выпустила Qwen-RobotManip - базовую vision-language-action модель для управления роботами. Модель построена на Qwen-VL / Qwen3.5-4B и объединяет визуально-языковую основу с action-модулем на Diffusion Transformer и flow matching. Это позволяет напрямую генерировать непрерывные движения робота, сохраняя понимани…

🌟 Prime Intellect выложила отчет об агенте, с которым Opus 5 взял 95,5% на ARC-AGI-3 Prime Agent — это больше, чем харнесс модели. Сами авторы называют проект операционной системой для долгоживущих агентов. Умнее модель он не делает, но дает ей работать дольше - программно раскладывать информацию, параллельно раздават…