Машинное обучение RU

Channel

@machinelearning_ru

Все о машинном обучении админ - @workakkk@data_analysis_ml - анализ даннных@ai_machinelearning_big_data - Machine learning@itchannels_telegram -лучшие ит-каналы@pythonl - Python@pythonlbooks- python 📚@datascienceiot - 📚РКН: clck.ru/3FmrUw

tech ai🌐 RU● Fresh internal inventory

Member growth

The growth chart appears once our crawler has recorded at least two member checkpoints for this channel. Fresh listings fill in within a few days.

Data quality passport

Freshness: fresh · Classification: automatic · Confidence: 94%

Audience authenticity, audience country and Telegram Ads approval are not verified. Sampled views are not normalized by post age and are not a guarantee of engagement.

Save or compare this channelClaim or correct this profile

About this channel

Все о машинном обучении админ - @workakkk@data_analysis_ml - анализ даннных@ai_machinelearning_big_data - Machine learning@itchannels_telegram -лучшие ит-каналы@pythonl - Python@pythonlbooks- python 📚@datascienceiot - 📚РКН: clck.ru/3FmrUw

Recent posts

Public feed sample. Captured: 2026-09-05T02:54:38.988930. This is not a live feed.

LFM2.5-2.6B - компактная reasoning-модель всего на 2,6 млрд параметров, которую можно запускать даже на телефоне. При этом её специально обучали под агентные задачи: - планирование - вызов инструментов - многошаговые сценарии - работа внутри агентных фреймворков На этапе дообучения использовали agentic reinforcement le
Ant Group открыла финансовую модель Ling-3.0-flash-Fin и новый бенчмарк FinFIRST Ling-3.0-flash-Fin - это специализированная модель для реальных финансовых задач, а FinFIRST - бенчмарк, который проверяет не только финальный ответ, но и весь процесс исследования. Что умеет модель: - искать и проверять источники; - анали
Дообучить 8B-модель теперь можно локально даже на ноутбучной GPU с 4 ГБ VRAM. Soup держит замороженные веса модели в оперативной памяти и по очереди загружает на GPU только один слой декодера. За счёт этого пиковое потребление видеопамяти остаётся ниже 4 ГБ. Заявленные результаты на RTX 3050: - 3,32 ГБ VRAM в пике - до
⚡️ Anthropic представила Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1. Главное: - Fable 5.1 заметно сильнее в кодинге, агентных задачах и исследованиях - Terminal-Bench Science: 52,6% против 24,7% у Fable 5 типичные задачи стали примерно на 25% дешевле в сложных агентных сценариях экономия может доходить до 45% -Mythos 5.1 ориентиров
От идеи до продакшна < 3 месяцев, менять государственные и бизнес процессы — ты готов ? 🚀 Прямо сейчас Сбер ищет NLP-специалиста в команду, которая внедряет передовые harness в масштабные процессы, создаёт мультиагентные сценарии, RAG для миллионов документов, OSINT/deep‑research. Ты будешь работать с передовым LLM‑с

Similar channels in tech ai

Frequently asked questions

How many members does Машинное обучение RU have?

As of our latest crawl on 2026-09-03, the channel reports about 18,200 members. The count refreshes automatically every time we re-check the profile.

How do I join Машинное обучение RU on Telegram?

Tap “Open in Telegram” above — it opens the official t.me page for @machinelearning_ru, where you can press Join inside Telegram.

Is joining Машинное обучение RU free?

Yes. Public Telegram channels are free to join; only your normal internet data usage applies.

What content does it publish?

The owner describes it as: “Все о машинном обучении админ - @workakkk@data_analysis_ml - анализ даннных@ai_machinelearning_big_data - Machine learning@itchannels_telegram -лучшие ит-каналы@pythonl - Python@pythonlbooks- python 📚@datascienceiot - 📚РКН: clck.ru/3FmrUw”

Машинное обучение RU (@machinelearning_ru) — Telegram Channel Stats, Members & Description | Telegram Channel Finder